医学データ解析と統計学の架橋 入門から応用へつなぐ

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内容紹介

医療の現場では、患者の背景、検査値、治療効果、予後など、様々な情報を扱います。そのとき私たちは、目の前の限られたデータから、より大きな集団について推測し、診療や研究に活かそうとします。本書では、このような医療統計学の基本的な考え方を、できるだけ具体例に即して学べるように構成しました。

書誌情報

• 著者: 川口 淳
• 発行日: 2026-08-07
• 最終更新日: 2026-08-07
• バージョン: 1.0.0
• ページ数: 282
• 対応フォーマット: PDF, EPUB
• 出版社: 近代科学社Digital

対象読者

著者について

川口 淳

平成16年(2004) 数理学博士の取得（九州大学大学院数理学府）
平成16年(2004)－平成18年(2006) 久留米大学バイオ統計センター ポスドク
平成18年(2006)－平成20年(2008) University of North Carolina at Chapel Hill 研究員
平成20年(2008)－平成25年(2013) 久留米大学バイオ統計センター 講師
平成25年(2013)－平成27年(2015) 京都大学医学部　准教授
平成28年(2016)1月1日－　 佐賀大学医学部 教授

目次

第1章　データの表示

• 1.1　どこで統計学？
• 1.2　Excelに入力されたデータ
• 1.3　変数の型
• 1.4　分布を図示する
• 1.5　グラフ
• 1.6　要約統計量
• 1.7　まとめ
• 1.8　コンピュータ演習1
• 1.9　確認問題

第2章　2値データと二項分布

• 2.1　2値データの解析
• 2.2　母集団と標本
• 2.3　標本抽出
• 2.4　確率モデル
• 2.5　期待値と分散
• 2.6　標本比率の期待値と分散
• 2.7　まとめ
• 2.8　確認問題

第3章　連続データと正規分布

• 3.1　連続データの確率分布
• 3.2　標本分布
• 3.3　正規分布
• 3.4　まとめ
• 3.5　確認問題

第4章　割合の推定と検定

• 4.1　統計学での判断
• 4.2　分布で差を見る
• 4.3　母比率の仮説検定
• 4.4　区間推定
• 4.5　まとめ
• 4.6　確認問題

第5章　平均の推定と検定

• 5.1　平均値の推測
• 5.2　平均値の信頼区間
• 5.3　平均の検定の考え方
• 5.4　平均値の検定
• 5.5　【架橋】区間推定と検定の数理
• 5.6　位置をばらつきを考慮して評価する
• 5.7　p値とサンプルサイズ
• 5.8　まとめ
• 5.9　確認問題

第6章　群間比較

• 6.1　なぜ群間比較
• 6.2　2群比較においても「推測」が必要
• 6.3　平均値による比較
• 6.4　割合による比較
• 6.5　順位和による比較
• 6.6　必要サンプルサイズ
• 6.7　対応のある群の比較
• 6.8　多群比較
• 6.9　多重補正
• 6.10　まとめ
• 6.11　コンピュータ演習2
• 6.12　確認問題

第7章　回帰分析

• 7.1　相関分析
• 7.2　単回帰分析
• 7.3　重回帰分析
• 7.4　ロジスティック回帰分析
• 7.5　多重ロジスティック回帰分析
• 7.6　まとめ
• 7.7　コンピュータ演習3
• 7.8　確認問題

第8章　生存時間解析

• 8.1　生存時間解析とは
• 8.2　生存時間解析のデータ
• 8.3　生存確率と生存率
• 8.4　カプラン・マイヤー生存曲線
• 8.5　ログランク検定
• 8.6　ハザード比
• 8.7　多変量解析
• 8.8　まとめ
• 8.9　コンピュータ演習4
• 8.10　確認問題