ブラウザで動かすLLM実装入門 Google Colaboratoryで実践するLLM・RAG・ファインチューニング

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内容紹介

ローカルLLMなど、生成AIを自分好みにカスタマイズできる技術への注目が高まっています。本書は、高価なGPU搭載PCを一切使わず、ブラウザ上の「Google Colaboratory」だけで本格的なLLM実装を学べる入門書です。オープンソースのLLMモデルを使い、RAG構築やファインチューニング、エージェント開発をハンズオン形式で体感し、LLMの理解を深められます。特典のサンプルコードを利用し、手元のノートPC一つで「自分専用AI」を構築できる実践力が身につく一冊です。

書誌情報

• 著者: 中西崇文
• 発行日: 2026-08-04 (紙書籍版発行日: 2026-08-04)
• 最終更新日: 2026-08-04
• バージョン: 1.0.0
• ページ数: 256
• 対応フォーマット: PDF, EPUB
• 出版社: インプレス

対象読者

著者について

中西崇文

東京工科大学コンピュータサイエンス学部教授。早稲田大学ナノ・ライフ創新研究機構 規範科学総合研究所 客員主任研究員（研究院客員准教授）、デジタルハリウッド大学大学院客員教授。専門は説明可能なAI（XAI）、データマイニング、感性情報処理。機械学習モデルの逆写像に基づく説明技術「AIME（Approximate Inverse Model Explanations）」の提案者として、医療、経済、教育、音楽など幅広い分野への応用研究を進めている。筑波大学大学院博士課程システム情報工学研究科修了後、情報通信研究機構（NICT）研究員、国際大学GLOCOM准教授・主任研究員、武蔵野大学データサイエンス学部准教授を経て現職。
著書に『ChatGPTはどのように動いているのか？』（翔泳社）、『シンギュラリティは怖くない』（草思社）、『Pythonハンズオンによるはじめての線形代数』（森北出版）などがある。AIリテラシ教育や生成AI実装教育にも力を入れ、理論と実践をつなぐ研究・教育活動を展開している。

目次

はじめに

特典 サンプルコード・サンプルデータのダウンロード

第1章 いま、なぜLLMの実装を学ぶのか――「使う」から「創る」へ

第2章 Google Colaboratoryのセットアップをする

第3章 公開LLMモデルを使う準備をする

第4章 GradioでWebインターフェースを簡単につくる

第5章 ブラウザでLLMを動かし、その仕組みを理解する

第6章 知識を拡張する──RAGでつくる「自分専用」検索システム

第7章 モデルを改造する──ファインチューニングで好みの文体を覚えさせる

第8章 ブラックボックスの中身を知る──Transformerで理解するAIの仕組み

第9章 AIエージェントにつながるTool Callingを実践する

おわりに

参考文献

索引