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内容紹介
長年「オペレーションズ・リサーチ（OR）」の入門的講義を担当してきた著者が、文系・理系を問わず、数理が苦手な初学者でも楽しめるよう工夫を凝らした内容をベースに書籍化。現実の事例と結びつけ、その先どんな発展があり、どんな知識・技術が必要となるかが伝わることを目指して構成しています。
本書では手作業やゲーム形式の演習に加え、Excel、R、Python、QGIS、MIPソルバーなどを活用した実践的な演習内容を豊富に反映させています。数式を丁寧に読み込み、手を動かしながら学ぶことで、問題解決の「本質」が理解できる意欲的な教科書です。
書誌情報
- 著者: 堀田 敬介
- 発行日: 2025-12-26
- 最終更新日: 2025-12-26
- バージョン: 1.0.0
- ページ数: 218ページ(PDF版換算)
- 対応フォーマット: PDF, EPUB
- 出版社: 近代科学社
対象読者
OR,問題解決,最適化,経営工学,データサイエンス,数理モデル,R,MIPソルバー,Python,Excel,意思決定,シミュレーション,機械学習に興味がある人
著者について
堀田 敬介
文教大学経営学部教授．博士（社会工学）
専門は数理最適化，オペレーションズ・リサーチ．また，それらを活かした問題発見・解決．
著書に「えくせるであそぶ」（単著）創成社(2005)．「はじめてのデータベース はじめてのAccess」（共著）創成社(2013)．「経営学部の数学基礎」（単著）PDF無料公開(2022)．
目次
第1章 オペレーションズ・リサーチ概要
第2章 シミュレーションと予測
- 2.1 シミュレーションによる予測
- 2.2 モンテカルロ・シミュレーション
- 2.3 ランダム・ウォーク
第3章 グラフ理論
- 3.1 グラフ理論の基礎
- 3.2 オイラー閉路とハミルトン閉路,四色定理
- 3.3 最短経路問題
- 3.4 安定結婚問題
第4章 データ分析
- 4.1 2変数の相関、クロス集計、独立性の検定
- 4.2 2変数の相関、散布図,回帰分析
- 4.3 多変数の相関、クラスター分析
第5章 地理情報システム
- 5.1 コロプレス図
- 5.2 ボロノイ図
- 5.3 様々な情報地図
第6章 ゲーム理論
- 6.1 ゲーム理論とは何か
- 6.2 囚人のジレンマと繰返しゲーム
- 6.3 共有地の悲劇
第7章 最適化
- 7.1 動的計画法
- 7.2 線形最適化
- 7.3 組合せ最適化と0-1整数最適化
- 7.4 画像判定AI・機械学習
第8章 スケジューリング
- 8.1 生産スケジューリング
- 8.2 時間割作成
- 8.3 スポーツ・スケジューリング
- 8.4 配送計画
付録A Python/最適化ソルバー
- A.1 Google Colaboratoryの使い方
- A.2 Pythonライブラリで問題作成とダイクストラ法実践
- A.3 Pythonライブラリで繰返し囚人のジレンマ
- A.4 Pythonライブラリで線形最適化問題を解く
- A.5 Pythonライブラリで組合せ最適化問題を解く
- A.6 Pythonライブラリでスケジューリング問題を解く
付録B R,QGISのインストール
- B.1 Rのインストール
- B.2 R commanderのインストール
- B.3 R studioのインストール
- B.4 QGISのインストール