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内容紹介
難解な数式をできるだけ避け、直感的な理解を優先して構成されたベイズ統計の入門書です。無料の統計ソフト「JASP」を使い、相関、検定、分散分析などの具体例をステップバイステップで体験しながら学ぶことができます。初学者も挫折することなく本質を掴むことができる、親切設計の一冊です。
書誌情報
- 著者: Thomas J. Faulkenberry(著), 羽山 博(訳)
- 発行日: 2026-07-31 (紙書籍版発行日: 2026-07-31)
- 最終更新日: 2026-07-31
- バージョン: 1.0.0
- ページ数: 224
- 対応フォーマット: PDF, EPUB
- 出版社: 近代科学社
対象読者
著者について
Thomas J. Faulkenberry
羽山 博
京都大学文学部哲学科卒業後、NECでユーザー教育や社内SE教育を担当したのち、ライターとして独立。ソフトウェアの使い方からプログラミング、認知科学、統計学まで幅広く執筆。読者の側に立った分かりやすい表現を心がけている。2006年に東京大学大学院学際情報学府博士課程を単位取得後退学。現在、有限会社ローグ・インターナショナル代表取締役、これまで、非常勤講師として東京大学で情報・アルゴリズムの授業を、一橋大学でAIの授業を担当。
著書に『中学・高校の基本から学ぶAIの数学』（近代科学社）『事例で学ぶExcel統計』（日経BP）、『やさしく学ぶ データ分析に必要な統計の教科書』、『できるポケット時短の王道Excel関数全事典改訂3版』（以上インプレス）などがある。Web連載として『社会人1年生から学ぶ、やさしいデータ分析』、同『やさしい確率分布』、同『やさしい推測統計（区間推定編・仮説検定編』（以上@IT Deep Insider）などを執筆（連載のURLは以下を参照）。