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内容紹介
ビッグデータ向けの処理基盤として「Apache Spark」が注目を集めています。Sparkにはストリームデータを処理する「Spark Streaming」というコンポーネントがあります。
本書では、Spark Streamingとその他のOSSを組み合わせたストリームデータ処理システムを構築し、その性能検証結果を紹介していきます。
※本書は、インプレスが運営するWebメディア「Think IT」で、「ユースケースで徹底検証！ Sparkのビッグデータ処理機能を試す」として連載された技術解説記事を書籍用に再編集したものです。
※本書の内容は、執筆時点（2016年7月～2017年1月）までの情報を基に執筆されています。
書誌情報
- 著者: 伊藤 雅博, 木下 翔伍
- 発行日: 2017-05-12 (紙書籍版発行日: 2017-05-12)
- 最終更新日: 2017-05-12
- バージョン: 1.0.0
- ページ数: 106ページ(PDF版換算)
- 対応フォーマット: PDF, EPUB
- 出版社: インプレス
対象読者
ユーザー企業のシステムエンジニア、Sier
著者について
伊藤 雅博
株式会社日立製作所 OSSソリューションセンタ所属。これまでにストレージ装置とその管理ソフトウェアの開発に従事してきた。現在はHadoop/Spark/HBaseを中心としたビッグデータ関連OSSの導入支援やソリューション開発に従事している。最近は学生時代に取り組んできた機械学習やデータ分析に再び取り組みたいと考えている。
木下 翔伍
株式会社 日立製作所 OSSソリューションセンタ所属。これまでにIaaS稼働監視サービスの基盤開発、OpenStackを題材にしたクラウド基盤の運用管理に関する研究、CloudFoundryの検証・評価業務などに従事してきた。現在はビッグデータに関するソリューション開発やOSSの検証業務に従事している。