実践！AI動画検索　RAGで実現する検索システム

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内容紹介

本書は、AIを活用して動画の内容そのものから検索を可能にする技術の実装方法を扱います。現在の動画検索がタイトルや説明文といったメタデータに依存し、動画の中身を直接検索できないという課題に対し、本書は映像・音声・テキストのマルチモーダル解析による動画理解の仕組みと、従来の検索方法との違いを明確に提示します。動画からシーン検索を実現するための基礎パイプライン構築では、動画の読み込みとメタデータ取得から始まり、シーン境界の検出、音声認識とOCRによるテキスト抽出、画像キャプション生成、そしてマルチモーダル埋め込みを経て検索インデックスを構築するまでの一連の流れを、実際に動作するコードとともに紹介し、さらに埋め込みベクトルの概念や類似度計算、効率的な検索を実現するベクトルデータベースの活用方法を詳述します。加えて、RAGの基本的な仕組みとその動画検索への応用を通じて、検索と生成を組み合わせることでより精度の高い検索結果を提供できる理由を解説し、デモアプリケーションを使って動画のアップロードからシーン解析、ベクトル登録、自然言語検索までを一気通貫で試せるよう構成されています。 動画解析やマルチモーダルAIに興味がある方には必見の一冊です。

書誌情報

• 著者: 伊藤 優汰
• 発行日: 2026-06-12 (紙書籍版発行日: 2026-06-12)
• 最終更新日: 2026-06-12
• バージョン: 1.0.0
• ページ数: 94ページ(PDF版換算)
• 対応フォーマット: PDF, EPUB
• 出版社: インプレス NextPublishing

対象読者

RAG,メタデータ検索,全文検索エンジン,シーン検索,動画シーン,直接検索,ベクトル検索,LLM,HTTP,スポーツ動画,ベクトル登録,検索システム,カメラ映像,シーン境界,検索精度,同人誌,技術同人誌,技術書典に興味がある人

著者について

伊藤 優汰

インターネット上ではユオレイというハンドルネームで活動しています。ソフトウェアエンジニアとして日々修行中。

目次

はじめに

第1章　動画検索について

第2章　内容ベース動画検索

第3章　動画シーン検索の基礎パイプライン構築

第4章　検索基盤の構築

第5章　RAGで広がる動画シーン検索

第6章　デモアプリvideo-searchを動かす

第7章　動画検索の精度を向上させるための手法

第8章　実践的なユースケース

第9章　トラブルシューティング

おわりに