AI検索最適化入門 LLMO・AEO・GEOで実現する新時代の集客術
1,980円
(1,800円+税)
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内容紹介
Google検索のAI概要やChatGPTの普及により、ウェブサイトの集客環境は劇的な変化を遂げています。従来のSEO対策だけでは通用しない「ゼロクリック」時代の到来に対し、サイト運営者はどう立ち向かうべきでしょうか。本書は、2026年時点の最新トレンドに基づき、AI検索最適化（AIO）の全体像を整理した実務ガイドです。AIに情報を正しく理解させるLLMO、回答として抽出されやすくするAEO、そして生成AIに引用されるためのGEOといった新しい概念を、図解を交えて分かりやすく解説します。また、新プロトコル「llms.txt」の活用法など、次世代のスタンダードについても網羅的に触れています。コンテンツの作り方から構造化データの重要性まで、AI時代の情報発信に不可欠な知識を凝縮した一冊です。これからのウェブ戦略を再構築したいすべての担当者におすすめします。
書誌情報
- 著者: 大宮 薫
- 発行日: 2026-10-23
- 最終更新日: 2026-10-23
- バージョン: 1.0.0
- ページ数: 60
- 対応フォーマット: PDF, EPUB
- 出版社: インプレス NextPublishing
対象読者
コンテンツ設計,検索行動,対話形式,直接質問,オーガニック検索,流入減少,構造化データ,アクセス解析,検索クエリー,検索システム,検索順位,検索ランキング,ブランド接点,指名検索,ウェブ検索機能,同人誌,技術同人誌,技術書典に興味がある人
著者について
大宮 薫
ソフトウェア開発者、テクニカル・ライター。1975年大阪府生まれ。京都造形芸術大学（現京都芸術大学）芸術学部デザイン科卒。国内におけるインターネット黎明期よりウェブアプリケーションの開発に従事。Perl、Java、Drupal、PHPなどを経てフロントエンド開発を中心に移行中。