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書籍情報
著者: 小縣 信也
共著者: , 斉藤 翔汰, 溝口 聡, 若杉 一幸(著), 杉山 将(監修)
発行日: 2021-05-31
最終更新日: 2021-05-31
バージョン: 1.0.0
ページ数: 520ページ(PDF版換算)ページ
対応フォーマット: PDF, EPUB
出版社: インプレス
対象読者
JDLAディープラーニングE資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）の受験者
著者について
スキルアップAI講師。スキルアップAI株式会社取締役。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner（現オープンCAE勉強会＠関東）を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。日本ディープラーニング協会が実施するE資格2020#1ほか合格、E資格2018にて優秀賞受賞、E資格2019#1にて優秀賞受賞。
目次
はじめに
- JDLAが主催する資格試験の概要／E資格試験について
- 本書の活用方法
- 本書の構成
目次
第1章 線形代数
- 問題（全7問）
- 第1章の解答
第2章 確率・統計
- 問題（全6問）
- 第2章の解答
第3章 情報理論
- 問題（全6問）
- 第3章の解答
第4章 機械学習の基礎
- 問題（全6問）
- 第4章の解答
第5章 前処理・特徴選択・性能指標
- 問題（全5問）
- 第5章の解答
第6章 モデルの評価・正則化・ハイパーパラメータ探索
- 問題（全7問）
- 第6章の解答
第7章 教師あり学習の各種アルゴリズム
- 問題（全6問）
- 第7章の解答
第8章 教師なし学習の各種アルゴリズム
- 問題（全6問）
- 第8章の解答
第9章 強化学習の各種アルゴリズム
- 問題（全5問）
- 第9章の解答
第10章 深層学習の概要
- 問題（全9問）
- 第10章の解答
第11章 順伝播計算と逆伝播計算
- 問題（全5問）
- 第11章の解答
第12章 最適化手法
- 問題（全10問）
- 第12章の解答
第13章 畳み込みニューラルネットワーク
- 問題（全14問）
- 第13章の解答
第14章 再帰型ニューラルネットワーク
- 問題（全8問）
- 第14章の解答
第15章 深層学習を用いた自然言語処理
- 問題（全6問）
- 第15章の解答
第16章 深層学習を用いた生成モデル
- 問題（全5問）
- 第16章の解答
第17章 深層学習を用いた強化学習
- 問題（全3問）
- 第17章の解答
第18章 開発・運用環境
- 問題（全4問）
- 第18章の解答
第19章 総仕上げ問題
- 問題（全37問）
- 第19章の解答