スッキリわかる数理・データサイエンス・AI
皆本 晃弥
近代科学社Digitalデータサイエンス・AIの数学的な内容について詳細に説明し、紙と鉛筆だけで取り組める問題を数多く配置した教科書。各手法のアルゴリズムを学習と予測に分けて明示し、一般的な数学の教科書と同じように、概念の説明、例、問という構成で、章末には確認問題を掲載しています。
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書籍情報
著者: 皆本 晃弥
発行日: 2024-09-20
最終更新日: 2024-09-20
バージョン: 1.0.0
ページ数: 234ページ(PDF版換算)ページ
対応フォーマット: PDF, EPUB
出版社: 近代科学社Digital
対象読者
機械学習,AI,人工知能,回帰分析,重回帰分析,ロジスティック回帰,決定木,ベイズ最適化,ベイズ統計,主成分分析,SVM,カーネル法,深層学習,強化学習,CNN,RNNに興味がある人
著者について
1997年 九州大学大学院数理学研究科数理学専攻単位取得退学。
1997年 九州大学大学院システム情報科学研究科情報理学専攻助手。
2000年 博士（数理学）。
2000年 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 講師、同 准教授などを歴任。現在、佐賀大学教育研究院自然科学域理工学系 教授。2020年から佐賀大学全学教育機構数理・データサイエンス教育推進室長。