R言語入門
長畑 秀和
近代科学社Digital本書は，Rを学ぶ入門書として執筆されました．データ解析等を行うため，Rの使い方，解析する方法を学ぶことを目的としています．ワード，エクセル等と同様に情報リテラシーとしてRを学習（実習）しておくことは大変役立ちます．
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書籍情報
著者: 長畑 秀和
共著者: , 中川 豊隆, 山西 佑季
発行日: 2023-04-28
最終更新日: 2023-04-28
バージョン: 1.0.0
ページ数: 236ページ(PDF版換算)ページ
対応フォーマット: PDF, EPUB
出版社: 近代科学社Digital
対象読者
R言語,情報リテラシー,プログラミング,Rコマンダー,Rstudio,データ解析,統計,モザイクプロット,箱ひげ図,ヒストグラム,レーダーチャート,パイ図,多変量連関図,データ入力,演算に興味がある人
著者について
岡山大学名誉教授，博士(理学)
1979年 九州大学大学院理学研究科数学専攻前期博士課程修了。
1980年 九州大学大学院理学研究科数学専攻後期博士課程中退。
1980年 大阪大学基礎工学部教務職員，1985年 大阪大学基礎工学部助手，1987年 作陽短期大学 助教授，1990年 兵庫県立姫路短期大学助教授，1991年 岡山大学教育学部助教授，1999年 岡山大学経済学部教授，2020年3月 岡山大学退職（岡山大学名誉教授），2020年 環太平洋大学経営学部教授，2023年 同大学退職。
専門は統計学。著書に『Rで学ぶマーケティングリサーチ』(日科技連出版社，2022)，『Pythonで理解を深める統計学』(共立出版，2021)，『Rで学ぶデータサイエンス』(朝倉書店，2018)，『Rで学ぶ多変量解析』(朝倉書店，2017)，『Rで学ぶ実験計画法』(朝倉書店，2016)などがある。
目次
第1章 R入門
- 1.1 Rの導入と基本操作
- 1.2 Rの設定
第2章 データの入出力と演算
- 2.1 データと変数
- 2.2 データの入出力
- 2.3 四則演算
- 2.4 数学関数
- 2.5 ベクトル
- 2.6 行列
第3章 関数とプログラミング
- 3.1 簡単な計算など
- 3.2 プログラミング
第4章 データの要約
- 4.1 数値によるまとめ
- 4.2 グラフ化
第5章 Rコマンダーについて
- 5.1 Rコマンダー入門
- 5.2 Rコマンダーの利用
- 5.3 Rコマンダーの利用例
第6章 検出力の適用
- 6.1 検出力の計算
- 6.2 検出力の利用例（パッケージの活用）
- 6.3 シミュレーションによる検出力の計算
付録A RStudioの利用
- A.1 RStudioとは
- A.2 RStudioのインストール
- A.3 RStudioの使い方