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世界標準MIT教科書 Python言語によるプログラミングイントロダクション第3版  計算モデリングとデータサイエンスの応用とともに

世界標準MIT教科書 Python言語によるプログラミングイントロダクション第3版 計算モデリングとデータサイエンスの応用とともに

John V. Guttag

近代科学社

MITで大人気の講義テキストの第3版。プログラミング初心者だが問題解決のために計算機を用いたアプローチを理解したいと考えている読者にも、経験豊富なプログラマでモデリングやデータ探索のためのプログラミングを学びたい読者にも有意義な一冊です。

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書籍情報

著者: John V. Guttag
共著者: , 久保 幹雄(監訳), 麻生 敏正, 木村 泰紀, 小林 和博, 斉藤 佳鶴子, 関口 良行, 鄭 金花, 並木 誠, 兵藤 哲朗, 藤原 洋志, 古木 友子(訳)

発行日: 2023-01-31
最終更新日: 2023-01-31

バージョン: 1.0.0
ページ数: 503ページ(PDF版換算)ページ
対応フォーマット: PDF, EPUB
出版社: 近代科学社

対象読者

Python,プログラミング,アルゴリズム,データ,最適化,確率,統計,シミュレーション,Pandas,機械学習,データサイエンスに興味がある人

著者について
John V. Guttag

1971年にブラウン大学で英語の学士号を、1972年にブラウンから応用数学の修士号を取得。
1975年にトロント大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得。
1975~1978年に南カリフォルニア大学の教員を務め、1979年にMITの教員に就任。
1993年~1998年まで、MITの電気工学およびコンピュータサイエンス学科のコンピューターサイエンス担当副頭部を務め、1999年の1月から2004年の8月まで、その部門長を務める。
現在の研究は高度な計算技術を医学に応用することに集中している。有害な医療事象の予測、治療に対する応答の予測、非侵襲的なモニタリングおよび診断ツール、遠隔医療が含まれる。また、スポーツ分析、財務分析、ソフトウェア無線、ソフトウェアエンジニアリング、機械定理証明、ハードウェア検証などの分野で、研究、出版、講義を行っている。(MITのWebページより)

目次

第1章 さあ,始めよう!

第2章 Pythonの概要

第3章 簡単な算術プログラム

第4章 関数,スコープ,抽象化

第5章 構造型と可変性

第6章 再帰と広域変数

第7章 モジュールとファイル

第8章 テストとデバッグ

第9章 例外とアサーション

第10章 クラスとオブジェクト指向プログラミング

第11章 計算複雑性入門

第12章 いくつかの単純なアルゴリズムとデータ構造

第13章 プロットとクラス

第14章 ナップサック問題とグラフ最適化問題

第15章 動的計画法

第16章 ランダムウォークと可視化

第17章 確率,統計とプログラム

第18章 モンテカルロ・シミュレーション

第19章 標本抽出と信頼区間

第20章 実験データの理解

第21章 無作為試験(無作為抽出試験)と仮説の照合

第22章 うそ,真っ赤なうそ,そして統計

第23章 Pandasによるデータの探索

第24章 機械学習はやわかり

第25章 クラスタリング

第26章分類法

付録A Python 3.8 簡易マニュアル