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Python言語によるビジネスアナリティクス:実務家のための最適化・統計解析・機械学習

Python言語によるビジネスアナリティクス:実務家のための最適化・統計解析・機械学習

久保 幹雄

近代科学社

本書は今話題の機械学習、ビッグデータ、科学技術計算、最適化等、ビジネス・研究に必須な手法を、Pythonを使って具体的に使いこなせることを目的とする。そのために、どのようにPythonやそのモジュール・ライブラリを使いこなせばよいかを、また、解析手法の数学的根拠もあわせて解説する。

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書籍情報

著者: 久保 幹雄
共著者: , 小林 和博, 斉藤 努, 並木 誠, 橋本 英樹

発行日: 2016-08-31
最終更新日: 2016-08-31

バージョン: 1.0.0
ページ数: 517ページ(PDF版換算)ページ
対応フォーマット: PDF, EPUB
出版社: 近代科学社

対象読者

機械学習、科学技術計算、最適化等などに興味のある方

著者について
久保 幹雄

専門は,サプライ・チェインならびに組合せ最適化.現在東京海洋大学教授.

目次

1. なぜ今Pythonか?

2. 環境の整備DockerとAnaconda

3. 対話型シェルIPythonとJupyter (IPython Notebook)

4. 数値計算モジュールNumPy

5. 可視化モジュールmatplotlib,seaborn, bokeh

6. 科学技術計算モジュールSciPy

7. データ解析モジュールpandas, blaze, dask

8. 統計モジュールstatsmodels

9. 機械学習モジュールscikit-learn

10. 最適化

11. 数理最適化モジュールPuLPとOpenOpt

12. ネットワークモジュールNetworkX

13. 制約最適化モジュールSCOP

14. スケジューリング最適化モジュールOptSeq

15. 動的最適化

16. Excel 連携モジュールxlwings

付録A.Python の基礎と標準モジュール

付録B.機械学習

付録C.計算量とデータ構造