観察データの多変量解析 疫学データの因果分析
柳川 堯
近代科学社観察データはバイアスや交絡因子の影響から逃れることができない。これらの影響を最小にする工夫として、従来の疫学的方法論に加え、新しく発展したプロペンシティ・スコア法やカテゴリカルデータ解析法を解説する。
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書籍情報
著者: 柳川 堯
発行日: 2016-05-23
最終更新日: 2016-05-23
バージョン: 1.0.0
ページ数: 245ページ(PDF版換算)ページ
対応フォーマット: PDF, EPUB
出版社: 近代科学社
対象読者
医療統計,観察データ,疫学,医学研究,解析に興味がある人
著者について
1966 年 九州大学大学院理学研究科修士課程（統計数学）修了
1970 年 同校理学博士
1975 年 オーストラリアCSIRO 上級研究員
1977 年 米国立がん研究所客員研究員
1981 年 米国立環境健康科学研究所客員研究員
1982 年 ノースカロライナ大学準教授
1992 年 九州大学教授（理学部）
1993 年 国際統計教育センター（インド）客員教授
1996 年 九州大学大学院（数理学研究院）教授
2004 年 久留米大学バイオ統計センター所長，教授を歴任し
現在，客員教授
日本計量生物学会賞（平成17年）日本統計学会賞（平成19年）日本計量生物学会功労賞（平成23年）
主な著作は以下の通り『離散多変量データの解析』（共立出版，1986）『統計科学の最前線』（九州大学出版会，2003）『環境と健康データ：リスク評価のデータサイエンス』（共立出版，2002）『統計数学』（近代科学社，1990）『バイオ統計基礎：医薬統計入門』（荒木由布子と共著）（近代科学社, 2010）『サバイバルデータの解析：生存時間とイベントヒストリーデータ』（赤澤宏平と共著）（近代科学社, 2010）『看護・リハビリ・福祉のための統計学』（6人の著者の中の一人）（近代科学社, 2011）『医療・臨床データチュートリアル』（近代科学社, 2014）