事例でわかる マテリアルズインフォマティクス　深層学習ケーススタディ

1978年　九州大学理学部化学科卒
1983年　九州大学大学院理学研究科化学専攻博士課程修了(理学博士)
1984年　豊橋技術科学大学物質工学系助手，1992年　同知識情報工学系助教授
2004年　東京大学大学院工学系研究科化学システム工学専攻教授
2011年　ストラスブール大学招聘教授
2017年10月　奈良先端科学技術大学院大学データ駆動型サイエンス創造センター研究ディレクター　教授を兼務
2021年3月　東京大学定年退職
2021年4月　奈良先端科学技術大学院大学データ駆動型サイエンス創造センター研究ディレクター　特任教授
2021年6月　東京大学名誉教授
2022年　奈良先端科学技術大学院大学データ駆動型サイエンス創造センター長，特任教授
学位は有機反応機構研究で取得．専門分野はケモインフォマティクス．1984年からケモインフォマティクスの分野に身を投じでいる．ケモインフォマティクス利用による分子・薬物設計，材料設計（プロセス条件も含む），構造解析，合成経路設計，化学プラントなどを対象とした監視と制御のためのソフトセンサー開発に取り組む．
著書に『コンピュータ・ケミストリーシリーズ1 CHEMICS―コンピュータによる構造解析―』（共著，共立出版），『コンピュータ・ケミストリーシリーズ2 AIPHOS―コンピュータによる有機合成経路探索―』（共著，共立出版），『ソフトセンサー入門　基礎から実用的研究例まで』（共著，コロナ社），『ケモインフォマティクス　予測と設計のための化学情報学』（共訳，丸善・Wiley），『実践マテリアルズインフォマティクス―Pythonによる材料設計のための機械学習―』（共著，近代科学社），『詳解マテリアルズインフォマティクス̶有機・無機化学のための深層学習―』（共著，近代科学社Digital）など．
日本科学技術情報センター丹羽賞・学術賞(1988年），日本コンピュータ化学会学会賞（2003年），2019年8月アメリカ化学会より，当該分野のノーベル賞とされるHerman Skolnik賞を受賞．2021年3月日本化学会学術賞「データ駆動型化学の開拓」を受賞．