イベント時系列解析入門
小山 慎介
近代科学社統計スポットライト・シリーズの第6巻。本書は主に点過程について、大学初年度で学ぶ数学知識のみで理解できるよう解説した入門書であり、状態空間モデルについても概略を述べる。その応用として、COVID-19の感染拡大/収束の指標値を推定する方法についても紹介。イベント解析手法を身に付けたい初学者の方は必読！
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書籍情報
著者: 小山 慎介
共著者: , 島崎 秀昭
発行日: 2023-05-31
最終更新日: 2023-05-31
バージョン: 1.0.0
ページ数: 160ページ(PDF版換算)ページ
対応フォーマット: PDF, EPUB
出版社: 近代科学社
対象読者
データ解析,統計モデリング,イベント時系列,確率過程,一様ポアソン過程,リニューアル過程,ハザード関数,非一様ポアソン過程,間引き法,ヒストグラム法,カーネル法,非一様リニューアル過程,ホークス過程,カウント時系列モデル,負の二項分布,状態空間モデルに興味がある人
著者について
統計数理研究所 モデリング研究系 准教授