深層学習 Deep Learning
人工知能学会
近代科学社本書は、著者らが人工知能学会誌に掲載した連載解説を、大幅に加筆再編したものである。今までの到達点、今後の課題が、具体的な研究成果と共に書かれている。深層学習の理論・応用を、自らの研究に取り込むことを考えている読者には、まさに必携必読の書籍である。
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書籍情報
著者: 人工知能学会
共著者: (監修), 麻生英樹, 安田宗樹, 前田新一, 岡野原大輔, 岡谷貴之, 久保陽太郎, ボレガラダヌシカ(著), 神嶌敏弘(編)
発行日: 2015-11-15
最終更新日: 2015-11-15
バージョン: 1.0.0
ページ数: 294ページ(PDF版換算)ページ
対応フォーマット: PDF, EPUB
出版社: 近代科学社
対象読者
人工知能、機械学習、深層学習などに興味のある方
著者について
代表
松尾豊（まつおゆたか） 東京大学大学院工学系研究科，准教授，前人工知能学
会編集委員長。人工知能，ウェブ工学，ビッグデータ分析
松原仁（まつばらひとし） 公立はこだて未来大学システム情報科学部，教授，人工知能学会会長。人工知能