AWSインフラサービス活用大全［第2版］ 構築・運用、自動化、データストア、高信頼化

はじめに

謝辞

本書について

著者紹介

Part1 AWSの基本ひとめぐり

第1章 Amazon Web Servicesとは何か

• 1.1 Amazon Web Services（AWS）とは何か
• 1.2 AWSで何ができるか
• 1.3 AWSを使うことにはどのようなメリットがあるか
• 1.4 AWSの料金
• 1.5 選択肢としてのクラウドの比較
• 1.6 AWSのサービス
• 1.7 AWSとのやり取り
• 1.8 AWSアカウントの作成
• 1.9 予算アラートの作成：AWSの請求情報を管理する
• 1.10 本章のまとめ

第2章 15分でWordPressを構築［簡単な概念実証］

• 2.1 インフラを作成する
• 2.2 インフラの詳細を調べる
• 2.3 インフラのコストを見積もる
• 2.4 インフラを削除する
• 2.5 本章のまとめ

Part 2 仮想インフラの構築［コンピュータとネットワークの構成］

第3章 仮想マシンの活用法［EC2］

• 3.1 仮想マシンの詳細を調べる
• 3.2 仮想マシンの監視とデバッグ
• 3.3 仮想マシンのシャットダウン
• 3.4 仮想マシンのサイズを変更する
• 3.5 別のデータセンターで仮想マシンを起動する
• 3.6 仮想マシンにパブリックIPアドレスを割り当てる
• 3.7 仮想マシンにネットワークインターフェイスを追加する
• 3.8 仮想マシンのコストを最適化する
• 3.9 本章のまとめ

第4章 インフラのプログラミング［CLI、SDK、CloudFormation］

• 4.1 自動化とDevOpsムーブメント
• 4.2 AWS CLIを使う
• 4.3 AWS SDKを使ったプログラミング
• 4.4 IaC
• 4.5 AWS CloudFormationを使って仮想マシンを起動する
• 4.6 本章のまとめ

第5章 システムのセキュリティ［IAM、セキュリティグループ、VPC］

• 5.1 セキュリティの責任の所在をどう考えるか
• 5.2 OSを最新の状態に保つ
• 5.3 AWSアカウントをセキュリティで保護する
• 5.4 仮想マシンのネットワークトラフィックを制御する
• 5.5 クラウドでプライベートネットワークを作成する：Amazon VPC
• 5.6 本章のまとめ

第6章 運用タスクの自動化.［Lambda］

• 6.1 AWS Lambdaを使ってコードを実行する
• 6.2 Lambdaを使ってWebサイトのヘルスチェックを構築する
• 6.3 EC2インスタンスの所有者が含まれたタグを自動的に追加する
• 6.4 Lambdaを使って他に何ができるか
• 6.5 本章のまとめ

Part 3 データ格納の手法

第7章 オブジェクトの格納［S3］

• 7.1 オブジェクトストアとは何か
• 7.2 Amazon S3
• 7.3 AWS CLIを使ってデータをS3にバックアップする
• 7.4 コストを最適化するためにオブジェクトをアーカイブする
• 7.5 オブジェクトをプログラムから格納する
• 7.6 S3で静的なWebサイトをホストする
• 7.7 データを不正アクセスから保護する
• 7.8 パフォーマンスを最適化する
• 7.9 本章のまとめ

第8章 ハードディスクへのデータの格納［EBS、インスタンスストア］

• 8.1 EBS：ネットワーク接続された永続的なブロックレベルのストレージ
• 8.2 インスタンスストア：一時的なブロックレベルのストレージ
• 8.3 本章のまとめ

第9章 仮想マシン間のデータボリューム共有［EFS］

• 9.1 ファイルシステムを作成する
• 9.2 マウントターゲットを作成する
• 9.3 EC2インスタンスでEFSをマウントする
• 9.4 EC2インスタンス間でファイルを共有する
• 9.5 パフォーマンスを調整する
• 9.6 データをバックアップする
• 9.7 本章のまとめ

第10章 リレーショナルデータベースサービスの活用［RDS］

• 10.1 MySQLデータベースを起動する
• 10.2 データベースにデータをインポートする
• 10.3 データベースのバックアップと復元
• 10.4 データベースへのアクセスを制御する
• 10.5 可用性の高いデータベースを使う
• 10.6 データベースのパフォーマンスを調整する
• 10.7 データベースを監視する
• 10.8 本章のまとめ

第11章 メモリでデータキャッシュ［ElastiCache、MemoryDB］

• 11.1 キャッシュクラスタを作成する
• 11.2 キャッシュデプロイメントオプション
• 11.3 キャッシュアクセスを制御する
• 11.4 CloudFormationを使ってDiscourseをインストールする
• 11.5 キャッシュを監視する
• 11.6 キャッシュのパフォーマンスを調整する
• 11.7 本章のまとめ

第12章 NoSQLデータベースサービスのプログラミング［DynamoDB］

• 12.1 nodetodoアプリケーションのプログラミング
• 12.2 テーブルを作成する
• 12.3 データを追加する
• 12.4 データを取り出す
• 12.5 データを削除する
• 12.6 データを変更する
• 12.7 主キー
• 12.8 PartiQLによるSQL形式のクエリ
• 12.9 DynamoDB local／12.10 DynamoDBを操作する
• 12.11 キャパシティのスケーリングと料金モデル
• 12.12 ネットワーキング／12.13 RDSとの比較
• 12.14 NoSQLとの比較
• 12.15 本章のまとめ

Part 4 高可用性/耐障害性/スケーリングの手法

第13章 高可用性の実現［アベイラビリティゾーン、自動スケーリング、CloudWatch］

• 13.1 CloudWatchを使ってEC2インスタンスを障害から復旧させる
• 13.2 データセンターの機能停止からの復旧
• 13.3 高可用性を目的とした設計
• 13.4 本章のまとめ

第14章 インフラの切り離し［ELB、SQS］

• 14.1 ロードバランサーによる同期デカップリング
• 14.2 メッセージキューによる非同期デカップリング
• 14.3 本章のまとめ

第15章 デプロイメントの自動化［CodeDeploy、CloudFormation、Packer］

• 15.1 AWS CodeDeployによるインプレースデプロイメント
• 15.2 CloudFormationを使ったローリングアップデート
• 15.3 Packerを使って作成したカスタムAMIをデプロイする
• 15.4 アプローチを比較する
• 15.5 本章のまとめ

第16章 耐障害性のための設計

• 16.1 冗長なEC2インスタンスを使って可用性を向上させる
• 16.2 コードに耐障害性を持たせる
• 16.3 耐障害性を持つWebアプリケーションを構築する：Imagery
• 16.4 本章のまとめ

第17章 スケールアップとスケールダウン［自動スケーリング、CloudWatch］

• 17.1 EC2インスタンスの動的なプールを管理する
• 17.2 メトリクスまたはスケジュールを使ってスケーリングを開始する
• 17.3 EC2インスタンスの動的なプールを切り離す
• 17.4 本章のまとめ

第18章 クラウドモダンアーキテクチャの構築［ECS、Fargate、App Runner］

• 18.1 仮想マシンではなくコンテナを検討するのはなぜか
• 18.2 AWSでコンテナを実行するためのさまざまな選択肢を比較する
• 18.3 ECSの基礎：クラスタ、サービス、タスク、タスク定義
• 18.4 AWS Fargate：仮想マシンのクラスタを管理することなくコンテナを実行する
• 18.5 クラウドネイティブアーキテクチャのウォークスルー：ECS、Fargate、S3
• 18.6 本章のまとめ

索引