達人出版会 | 夏休みに読みたい!インプレス&近代科学社フェア
セジウィック:アルゴリズムC 第1~4部:―基礎・データ構造・整列・探索―

セジウィック:アルゴリズムC 第1~4部:―基礎・データ構造・整列・探索―

Robert Sedgewick

近代科学社

2004年に刊行した『アルゴリズムC 新版』の復刊。直感的でわかりやすい説明、アルゴリズムの振舞いを示す数多くの見事な図、簡潔で具体的なコード、最新の研究成果に基づく実用的アルゴリズムの選択、難解な理論的結果のほどよい説明などがその特長です。

PDF EPUB固定
SALE 9,900円 6,930円 (税込)

【注意】本書のEPUB版は固定レイアウト型になっております。文字の大きさの変更や検索、引用などはお使いいただけません。画面の大きい端末でご利用ください。

ギフト用に購入

書籍情報

著者: Robert Sedgewick
共著者: , 野下浩平, 星守, 佐藤創, 田口東(訳)

発行日: 2018-02-27
最終更新日: 2018-02-27

バージョン: 1.0.0
ページ数: 656ページ(PDF版換算)ページ
対応フォーマット: PDF, EPUB
出版社: 近代科学社

対象読者

プログラミング言語,データ構造,ソート,整列,探索に興味がある読者

目次

まえがき

第1部 基礎

第1章 はじめに

  • 1.1 アルゴリズム
  • 1.2 例題――連結性問題
  • 1.3 合併-発見アルゴリズム
  • 1.4 展望
  • 1.5 話題の概要

第2章 アルゴリズム解析の原理

  • 2.1 実現と実験による解析
  • 2.2 アルゴリズムの解析
  • 2.3 関数の増加度
  • 2.4 O記法
  • 2.5 基本漸化式
  • 2.6 アルゴリズム解析の例
  • 2.7 保証,予測,限界
  • 第1部の参考文献

第2部 データ構造

第3章 基本データ構造

  • 3.1 部品
  • 3.2 配列
  • 3.3 リンクによるリスト
  • 3.4 初等的なリスト処理
  • 3.5 リストに対する記憶領域の割付け
  • 3.6 文字列
  • 3.7 複合データ構造

第4章 抽象データ型

  • 4.1 抽象オブジェクトとオブジェクトの集合
  • 4.2 プッシュダウンスタック抽象データ型
  • 4.3 スタック抽象データ型クライアントの例
  • 4.4 スタック抽象データ型の実現
  • 4.5 新しい抽象データ型の生成
  • 4.6 FIFOキューと一般化キュー
  • 4.7 要素の重複と添字要素
  • 4.8 一級抽象データ型
  • 4.9 応用に基づく抽象データ型
  • 4.10 展望

第5章 再帰と木

  • 5.1 再帰アルゴリズム
  • 5.2 分割統治法
  • 5.3 動的計画法
  • 5.4 木
  • 5.5 2分木の数学的な性質
  • 5.6 木の走査
  • 5.7 再帰的な2分木アルゴリズム
  • 5.8 グラフの走査
  • 5.9 展望
  • 第2部の参考文献

第3部 整列

第6章 初等的な整列法

  • 6.1 ゲームのルール
  • 6.2 選択整列法
  • 6.3 挿入整列法
  • 6.4 バブル整列法
  • 6.5 初等的整列法の性能
  • 6.6 シェルソート
  • 6.7 ほかの型のデータの整列法
  • 6.8 添字整列とポインタ整列
  • 6.9 リンクリストの整列
  • 6.10 キー添字計数法

第7章 クイックソート

  • 7.1 基本アルゴリズム
  • 7.2 クイックソートの性能
  • 7.3 スタックの大きさ
  • 7.4 小さい部分ファイル
  • 7.5 3要素の中央値
  • 7.6 重複したキー
  • 7.7 文字列とベクトル
  • 7.8 選択

第8章 併合とマージソート

  • 8.1 2ウェイ併合
  • 8.2 抽象的なその場の併合
  • 8.3 トップダウン型マージソート
  • 8.4 基本アルゴリズムの改良
  • 8.5 ボトムアップ型マージソート
  • 8.6 マージソートの性能
  • 8.7 リンクリストによるマージソート
  • 8.8 再帰呼出しの再考

第9章 順位キューとヒープソート

  • 9.1 初等的な実現
  • 9.2 ヒープのデータ構造
  • 9.3 ヒープのアルゴリズム
  • 9.4 ヒープソート
  • 9.5 順位キューADT
  • 9.6 添字による順位キュー
  • 9.7 2項キュー

第10章 基数整列

  • 10.1 ビット,バイト,ワード
  • 10.2 2進クイックソート
  • 10.3 MSD 基数整列法
  • 10.4 3分岐基数クイックソート
  • 10.5 LSD 基数整列法
  • 10.6 基数整列法の性能
  • 10.7 線形未満の時間の整列法

第11章 特殊目的の整列法

  • 11.1 Batcher奇偶マージソート
  • 11.2 整列ネットワーク
  • 11.3 外部整列
  • 11.4 整列-併合の実現
  • 11.5 並列的整列-併合
  • 第3部の参考文献

第4部 探索

第12章 記号表と2分探索木

  • 12.1 記号表抽象データ型
  • 12.2 キー添字探索
  • 12.3 逐次探索
  • 12.4 2分探索法
  • 12.5 2分探索木
  • 12.6 BSTの性能特性
  • 12.7 間接的2分探索木
  • 12.8 根への挿入
  • 12.9 他のADT関数のBSTによる実現

第13章 平衡木

  • 13.1 ランダム化BST
  • 13.2 スプレイBST
  • 13.3 トップダウン2-3-4木
  • 13.4 赤黒木
  • 13.5 スキップリスト
  • 13.6 性能特性

第14章 ハッシュ法

  • 14.1 ハッシュ関数
  • 14.2 分離連鎖法
  • 14.3 線形探査法
  • 14.4 2重ハッシュ法
  • 14.5 動的ハッシュ法
  • 14.6 まとめ

第15章 基数探索

  • 15.1 離散探索木
  • 15.2 トライ
  • 15.3 パトリシア
  • 15.4 マルチウェイ基数探索法
  • 15.5 テキスト-文字列-索引アルゴリズム

第16章 外部探索

  • 16.1 ゲームのルール
  • 16.2 索引順アクセス法
  • 16.3 B木
  • 16.4 拡張可能ハッシュ法
  • 16.5 まとめ
  • 第4部の参考文献

訳者あとがき

索引